Capka
Доручіть роботу Capka.
Заберіть готові файли.
Дайте Capka завдання й потрібні для нього файли. Вона розбере їх у власній Linux-пісочниці й поверне готовий звіт, таблицю, документ або код.
Відкритий код · На вашому сервері · Ваші моделі
Один безладний архів → PDF-звіт і Excel на виході
Ось що їй пишуть
Зліва те, що прикріпили. Справа те, що повернулось.
«Зведи це в одну таблицю. Покажи угоди, де маржа сильно нижча за звичайну, і клієнтів, які перестали купувати у травні. В кінці коротко: що варто перевірити.»
«Розбери, що ми погоджували з підрядником і як це мінялося. Строки, вартість, що вони мали зробити. Покажи, де документи й листування не сходяться.»
«Подивись, що в них змінилося за тиждень. Нові можливості, ціни, тарифи, важливі анонси. Якщо нічого суттєвого — так і напиши.»
Один сервер. У кожного — свій простір.
Почніть самі, а команду запросите на цей самий сервер пізніше. Один інстанс Capka обслуговує всіх: моделі, ключі й інструменти налаштовуються один раз, а чати, файли та запущені завдання в кожного лишаються свої.
- Особистий простір. Файли, чати та запущені завдання кожного користувача надійно відділені один від одного
- Спільна база. API-ключі моделей і конектори до ваших сервісів налаштовуються лише один раз на весь інстанс
- Приватність переписок. Адміністратор бачить статистику витрат і керує доступом — чужі чати й файли в адмінці недоступні
- Запобіжники. Правила allow / ask / deny для дій агента, журнал аудиту, контроль виходу пісочниці в інтернет і закрита за замовчуванням реєстрація
А кожна задача отримує окремий комп’ютер
Саме тому вона може запускати код, ставити потрібні інструменти й працювати з вашими файлами — і саме тому одна задача не бачить даних іншої, не чіпає її файлів і нічого їй не блокує.
Окрема Linux-пісочниця для кожного чату
файли · інструменти · код
Python · Node · LibreOffice
FFmpeg · Playwright · OCR
- Справжня машина. Ставить пакети, запускає скрипти, відкриває браузер, конвертує документи
- Файли лишаються на місці. У кожного чату свій каталог між сесіями
- Закрийте вкладку. Завдання доробиться на сервері, файли чекатимуть
Контейнери працюють без привілеїв і не мають доступу до файлової системи хоста. Для публічних інстансів чи недовірених користувачів ізоляцію можна посилити через gVisor або rootless Docker.
Роботу за розкладом не треба запускати щоразу
Опишіть завдання один раз і виберіть час. У потрібний момент Capka сама його виконає й лишить готові файли — щодня, щотижня, щомісяця або у визначений день.
- Кожен запуск починається з чистого аркуша. Capka виконує збережену інструкцію заново, тож стара переписка не потрапляє в новий звіт
- Пауза або запуск просто зараз. Будь-яку автоматизацію можна зупинити чи запустити руками, не чіпаючи розклад
- Результат — звичайний чат. Відкрийте запуск, подивіться, що вона зробила, попросіть переробити частину — нічого не ховається в логах
Понеділок може починатися з готового звіту, а не з його підготовки.
Навчіть її працювати за вашими правилами
Ваші процедури, шаблони й типові процеси стають навичками, які Capka використовує знову і знову. Ваші бази, API та внутрішні сервіси стають інструментами, до яких ви самі вирішуєте, чи давати доступ.
Готові набори є в маркетплейсі, і перед встановленням видно, до чого набір дістанеться: які хости, які команди, які секрети. Agent Skills · MCP · OAuth
Там, де ви вже працюєте
Основне місце роботи — вебзастосунок. А коли ви не за компʼютером, та сама Capka є в Telegram: ті самі пісочниці, ті самі файли, той самий контекст. Не бот для сповіщень.
- Надсилайте файли — отримуйте файли. Документи, таблиці й архіви проходять через ту саму пісочницю, що й у вебі.
- Один чат — один проєкт. Створюйте новий Telegram-чат під кожен проєкт: вони не перетікають один в одного
- Переходьте у веб, коли зручно. Переглядайте Telegram-чати у вебзастосунку й продовжуйте роботу в копії чату
Чому Capka
- Готові файли, а не відповідь у чаті
- Працює на вашому Linux-сервері
- Ваші моделі, ваші ключі, без оплати за місце
- Окрема пісочниця на кожну задачу
- Уся команда на одному інстансі, у кожного свої файли
- Регулярна робота йде за розкладом
Порівняти з Claude Cowork, OpenClaw, Suna, Open WebUI та Onyx
Цей кут уже не порожній, тож ось чесна карта. Хмарні агенти на кшталт Claude Cowork теж повертають готові файли — але тримають їх у своїй хмарі. Self-hosted теж є: OpenClaw — чудовий персональний асистент, Suna запускає справжні Linux-пісочниці. Тільки перший зроблений навколо одного довіреного оператора, а другий тягне за собою хмарну Supabase і Daytona. Capka — open-source альтернатива на власному сервері для команди: готові файли, окрема пісочниця на кожен чат, видимі ролі й витрати.
| Що повертає | Де працює | Компроміс | |
|---|---|---|---|
| Claude Cowork | Готові файли | Їхня хмара | Хмарний сервіс з оплатою за користувача; файли покидають вашу інфраструктуру |
| OpenClaw | Файли й дії | Ваш сервер | Персональний асистент за задумом; спільний доступ — це зручність, а не ізоляція |
| Suna | Готові файли | Ваш сервер плюс хмарні сервіси | Справжні пісочниці, але поруч потрібні хмарні Supabase, Daytona і Composio |
| Open WebUI | Відповіді в чаті | Ваш сервер | Сильний чат-інтерфейс; не побудований навколо файлових пісочниць для кожної задачі |
| Onyx | Відповіді по базі знань | Ваш сервер | Enterprise-стек для знань і пошуку з більшими вимогами |
| Capka | Готові файли на вашому сервері | Ваш Linux-сервер | Ви обслуговуєте сервер і платите за ресурси та моделі |
Беріть Capka, якщо
- потрібен готовий файл: звіт, патч, чистий датасет, а не відповідь у чаті
- файли не можуть покидати вашу інфраструктуру
- хочете самі обирати моделі й платити за токени, а не підписку за кожного
- маєте невеликий Linux-сервер або не шкода його орендувати
Не беріть, якщо
- хочете просто побалакати з ботом без файлів: звичайний чат простіший
- ніхто не хоче тримати сервер: хмарні сервіси існують недарма
- потрібна вендорська підтримка з SLA: Capka — це open source, підтримка в GitHub issues
Ваш сервер. Ваші моделі. Ваші правила.
Capka розгортається на Linux-сервері з Docker. Підключіть власні API-ключі, оберіть провайдерів моделей або запустіть локальні моделі через Ollama.
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/LyoSU/capka/master/install.sh | bash
Хочете спершу перевірити скрипт? Перегляньте його на GitHub.
Ви ставите v0.25.0, випущено
Інсталятор зробить
- поставить Docker, якщо його немає
- завантажить готовий стек
- створить секрети
- запустить Capka
Що потрібно
Linux, x86_64 або arm64 · Docker · від 2 GB RAM і 20 GB диска, рекомендовано 4 GB
Після першого відкриття: створіть адміна, підключіть модель і працюйте.
Часті питання
Наскільки насправді ізольований кожен чат?
Кожен чат працює у власній Linux-пісочниці з окремим файловим сховищем. Контейнери запускаються без привілеїв і не мають доступу до файлової системи хоста, а контексти чатів і користувачів не змішуються. Для публічних інстансів чи недовірених користувачів ізоляцію можна посилити через gVisor або rootless Docker — див. гайд із безпеки.
Чим це відрізняється від OpenClaw чи Suna?
Обидва добре роблять те, для чого їх писали. OpenClaw — персональний асистент: його ж документація називає спільний доступ зручністю, а не межею безпеки, і радить окремі гейтвеї, якщо люди не мусять діставатися до файлів і ключів одне одного. Suna запускає справжні Linux-пісочниці, але поруч потребує хмарних Supabase, Daytona і Composio. Capka зроблена для команди на одному невеликому сервері: кожен чат отримує власну пісочницю, файли й листування лишаються приватними для кожного, а в адмінці видно ролі й витрати, а не листування.
Що заважає шкідливому набору з маркетплейсу?
Дві різні речі, і їх варто розрізняти. Перед встановленням набору з маркетплейсу Capka показує, до чого той дістанеться — до яких хостів звертаються його конектори, які команди виконуються в пісочниці, які секрети він просить, — а оновлення, що розширює цей доступ, лишається заблокованим, доки ви його не приймете. Це поінформована згода, а не заборона: справжня межа — сама пісочниця, де встановлене працює без привілеїв і без доступу до файлової системи хоста. Політики адміністратора — allow, ask, deny — і журнал аудиту показують, що відбувалося далі.
Який сервер потрібен?
Звичайний Linux-VPS із Docker: 1–2 vCPU, 2 GB RAM і 20 GB диска вистачить для старту. Без Kubernetes і зоопарку мікросервісів, на відміну від більшості self-hosted AI-платформ.
Чиї API-ключі та моделі використовуються?
Ваші. Підключіть провайдерів, за яких уже платите — Anthropic, OpenRouter, будь-який OpenAI-сумісний API — або запустіть локальні моделі через Ollama. Один спільний ключ на інстанс або окремі для кожного користувача.
Чи покидають файли сервер?
Завантаження, робочі теки й результати зберігаються у вашому інстансі Capka. Вміст, потрібний для задачі, може передаватися обраному провайдеру моделі; з локальною моделлю він може повністю лишатися у вашій інфраструктурі.
Це справді безкоштовно?
Програма безкоштовна за ліцензією AGPL-3.0: запускайте, вивчайте й адаптуйте. Ви оплачуєте сервер, сховище та використання моделей; у Capka немає додаткової підписки за користувача.
У що це обходиться на практиці?
Два рахунки, обидва ви оплачуєте напряму: сервер і провайдер моделі, чиї ключі підключили. Capka не бере комісії й не додає плати за користувача, тож у спокійний місяць витрати зводяться до VPS. Важка робота з файлами коштує більше, бо з'їдає більше токенів — в адмінці видно витрати по кожному, тож сюрпризу не буде.